Com a evolução tecnológica, distinguir o que é verdadeiro do que é falso tornou-se um desafio crescente, especialmente em períodos eleitorais, onde a disseminação de desinformação pode ter impactos severos. Em resposta a essa problemática, o Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás (INF/UFG), em parceria com o Tribunal Regional Eleitoral de Goiás (TRE-GO), desenvolveu uma ferramenta inovadora de inteligência artificial para combater as notícias falsas durante as eleições municipais deste ano.
A ferramenta, que surgiu em 2023 como um projeto pioneiro sob a coordenação do professor Eliomar Araújo de Lima, diretor do INF, é fruto de uma colaboração que também envolveu a Agência Nacional de Telecomunicações (Anatel) e a Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás (Fapeg). O objetivo principal é fornecer uma análise robusta e rápida de publicações suspeitas, utilizando tecnologia de ponta para assegurar a veracidade das informações compartilhadas online.
Aproximando-se das eleições municipais, o TRE-GO viu na ferramenta uma oportunidade crucial para enfrentar o desafio crescente das fake news. Em fase de testes, a inteligência artificial será utilizada para examinar automaticamente publicações suspeitas em sites, blogs e redes sociais, classificando-as com base em um sistema de pontuação que indica a probabilidade de serem verdadeiras ou falsas.
Lançamento e Aplicações Futuras
O projeto terá sua primeira versão lançada durante as eleições deste ano como um piloto, sendo utilizado pelos peritos do TRE-GO. A expectativa é que uma versão aprimorada da ferramenta seja disponibilizada ao público até o final do ano, ampliando o alcance da iniciativa.
“A parceria com o TRE-GO permitirá não apenas monitorar e combater a disseminação de desinformação, mas também coletar dados cruciais para aprimorar continuamente nossa ferramenta”, explica o professor Eliomar, destacando a importância da colaboração entre academia e órgãos públicos na luta contra as fake news.
Desafios Técnicos e Desenvolvimento
A ferramenta desenvolvida pelo INF/UFG utiliza técnicas avançadas de Processamento de Linguagem Natural e aprendizado de máquina. Entre as abordagens exploradas para lidar com a complexidade das fake news, destaca-se o uso da tecnologia blockchain, que armazena informações de forma distribuída e segura, garantindo a integridade dos dados.
Inspirada em agências de checagem de fatos, a ferramenta inclui um painel interativo que permite aos usuários visualizar e analisar dinamicamente os resultados das verificações. Este recurso será essencial para facilitar a tomada de decisões informadas durante o processo eleitoral.
“Neste painel, o usuário poderá encontrar todas as publicações que foram analisadas e seus respectivos resultados, seja de uma fake news ou de uma notícia verídica”, acrescenta Eliomar.
Transparência e Impacto Social
Além de ajudar a identificar e combater notícias falsas, o sistema tem o potencial de contribuir significativamente para um processo eleitoral mais transparente e confiável. A iniciativa coloca Goiás na vanguarda do uso de tecnologia no combate à desinformação, servindo de exemplo para outros estados e órgãos eleitorais no Brasil.
A capacidade de identificar e combater a desinformação, no entanto, não se limita ao contexto eleitoral. A ferramenta pode ser adaptada para outras áreas críticas, como saúde pública, segurança e educação, onde a propagação de fake news também é uma ameaça constante.
Com a disseminação de notícias falsas nas redes sociais em ascensão, a necessidade de ferramentas eficazes de checagem de fatos torna-se cada vez mais urgente. Projetos como o desenvolvido pela UFG representam um passo decisivo na preservação da verdade e da confiança nas informações, assegurando que a tecnologia seja usada a favor de um processo democrático mais justo e transparente.
